Dez resultados que não se parecem com a média
Imagine dez sessões inventadas: nove terminaram com perda de 10 unidades e uma com ganho líquido de 70. A soma é −90 + 70 = −20; dividida por dez, dá média de −2 por sessão. Nenhuma sessão terminou exatamente em −2.
A mediana, valor central do conjunto ordenado, é −10. A maioria dos resultados ficou nesse ponto, embora a média esteja em −2. O exemplo não descreve uma amostra real do Fortune Tiger. Ele mostra por que uma média isolada não revela quantas pessoas perderam ou quais diferenças existiram.
Cada resumo preserva e perde informações
A média considera o tamanho de todos os resultados e muda bastante quando há um valor extremo. A mediana acompanha a posição central, mas não mostra sozinha a magnitude dos extremos. Informar somente uma delas pode deixar perguntas importantes abertas.
No exemplo, dizer “o resultado médio foi −2” é correto, mas insuficiente para alguém entender o conjunto. Acrescentar que nove sessões perderam 10 e uma ganhou 70 permite reconstruir a soma. Uma tabela completa é mais informativa que uma frase escolhida para transmitir uma impressão favorável.
Cuidado com médias de percentuais
Suponha agora dois recortes fictícios: um tem 10 unidades apostadas e 20 devolvidas; outro tem 100 apostadas e 50 devolvidas. Os retornos observados são 200% e 50%. A média simples desses percentuais seria 125%, mas não é o retorno do volume conjunto.
No conjunto, são 70 devolvidas sobre 110 apostadas: aproximadamente 63,64%. Os volumes são diferentes, então cada percentual deve receber o peso correspondente ao seu denominador. Esse cálculo explica um erro de agregação; não informa uma média teórica do jogo nem recomenda ampliar uma sessão.
O que falta para falar de um resultado individual
Para descrever uma sessão concreta, são necessários custos, pagamentos, duração e movimentações. Para antecipá-la, seria necessário um modelo probabilístico completo, e mesmo ele produziria probabilidades, não um saldo certo.
Use a média para a pergunta que ela pode responder. Se a dúvida é sobre dispersão, leia variância e desvio padrão. Se alguém apresenta uma média como garantia pessoal, a conclusão está além da informação disponível. A chance de perda não desaparece porque existe um indicador de longo prazo.
Fontes consultadas
Revisado em 22 de outubro de 2026. Redação Jogo do Tigrinho.